Робота в My Water Shop

Оголошуємо про відкриття вакансії Фахівця з аналізу даних, аналітика.

Ми пропонуємо:

• Роботу в стабільній, національній компанії, що стрімко розвивається та є абсолютним лідером в своїй галузі;
• Офіційне працевлаштування та оплату праці у відповідності до чинного законодавства;
• Медичне страхування;
• Можливість реалізувати свої знання, навички та досвід, а також розвивати їх.

Що буде входити у ваші обов’язки:

• Збір, об'єднання та аналіз даних із різноманітних джерел: Google Ads, Meta, аналітика мобільних застосунків, веб-сайту, CRM, дані з продажів та інші;
• Створення регулярних і ad-hoc звітів щодо ефективності кампаній, поведінки клієнтів, сегментації, воронки продажів тощо;
• Розробка та впровадження моделей сегментації клієнтів, churn-аналізу, LTV-прогнозування;
• Візуалізація даних та створення звітів (Power BI, Excel, PPTX);
• Пошук інсайтів та рекомендацій для покращення клієнтського досвіду, збільшення конверсії та утримання;
• Тестування гіпотез (A/B-тести, аналіз приросту) та інтерпретація результатів;
• Координація з зовнішніми партнерами та підрядниками;
• Аналіз конкурентного середовища та ринку;
• Підтримка команд маркетингу та клієнтського сервісу у прийнятті рішень на основі даних.

Фахові знання та досвід:

• Вища освіта у сфері аналітики, статистики, математики, економіки, маркетингу або суміжних напрямків;
• Досвід роботи в аналітиці, бажано з фокусом на клієнтську/маркетингову аналітику — від 4 років;
• Глибоке розуміння основ цифрового маркетингу, воронок продажів, утримання клієнтів, CLV, churn-аналізу, сегментації;
• Досвід роботи з даними з таких джерел, як: Google Ads, Meta (Facebook, Instagram), Firebase / Appsflyer, Google Analytics, CRM-системи, CDP-платформи, продажі, email-розсилки тощо;
• Знання принципів побудови клієнтських сегментів, розрахунку LTV, RFM-аналізу, когортного аналізу;
• Практичний досвід у створенні регулярних звітів та ad-hoc аналізу, включно з побудовою дашбордів (Power BI, Excel) та презентацій (PPTX);
• Українська — вільне володіння, англійська — Intermediate+ (бажано).

Аналітичні та технічні навички:

• Впевнене володіння Power BI або аналогічними BI-інструментами для побудови візуалізацій і дашбордів;
• Високий рівень володіння MS Excel/Google Sheets, включаючи роботу з великими масивами даних, формули, зведені таблиці;
• Знання SQL для вибірки та обробки даних;
• Розуміння статистичних підходів до тестування гіпотез (A/B-тестування, аналіз статистичної значущості);
• Уміння інтерпретувати дані, знаходити інсайти та формулювати на їх основі рекомендації.

Необхідні SoftSkills:

• Уміння чітко комунікувати аналітичні висновки як технічній, так і бізнес-аудиторії;
• Сильне аналітичне мислення та уважність до деталей;
• Проактивність, здатність самостійно формулювати гіпотези та ініціювати аналіз;
• Здатність ефективно працювати в команді, включаючи взаємодію з маркетологами, продакт-менеджерами та зовнішніми партнерами.